wisdiom 아니고 wisdom

10. 데이터 품질 검증 본문

👩‍🎓✍/BigData 분석기사

10. 데이터 품질 검증

글로랴 2021. 3. 8. 20:55

(1) 데이터 품질 특성

  • 데이터 정확성
    • 확성
    • 실성 : 데이터가 실세계의 사실과 같은 값을 가지고 있는 특성
    • 적합성 : 데이터가 정해진 유효 범위를 충족하고 있는 특성
    • 수성 : 필수 항목에 데이터의 누락이 발생하지 않는 특성
    • 관성
  • 데이터 일관성
    • 정합성 : 시스탬 내의 동일한 데이터 간에 불일치가 발생하지 않는 특성
    • 치성 : 동일한 데이터가 상호 동일한 용어와 형태로 정의되어 있는 특성
    • 결성
  • 데이터 활용성
    • 용성
    • 근성
    • 적시성 : 응답 시간과 같은 비기능적 요구사항, 데이터의 최신성 유지와 같은 품질 요건에 잘 대처되고 있는 특성
    • 안성

(2) 데이터 품질 검증 프로세스

빅데이터 수집 - 메타데이터 수집 - 메타데이터 분석 - 데이터 속성 분석

 

(3) 데이터 품질 검증 방안

복잡성, 완전성, 유용성, 완전성, 시간적 요소 및 일관성

반응형

'👩‍🎓✍ > BigData 분석기사' 카테고리의 다른 글

12. 데이터 저장  (0) 2021.03.08
11. 데이터 적재  (0) 2021.03.08
9. 데이터 수집  (0) 2021.03.08
8. 데이터 확보 계획  (0) 2021.03.07
7. 데이터 분석 방안  (0) 2021.03.07
Comments