wisdiom 아니고 wisdom

1) 다별량 데이터 탐색df.info() 2) 범주형 자료 탐색, 범주별 데이터 개수 확인df[col].value_counts() 3) 연속형 자료 탐색df.describe() 평균(mean)과 중위수(median)의 차이가 크지 않은 지 확인하고, 평균과 중위수가 일치할수록 이상치가 적은 데이터를 의미한다.  df.skew() # 왜도 : 0일 경우, 정규분포와 일치df.kurtosis() # 값이 클수록 중심에 자료가 많이 몰려있다. 0이면 정규분포와 높이가 동일.df.hist() 4) 이변량 데이터 탐색df.corr(method='pearson')# pearson 상관계수: 모수 검정, 수치형/연속형 데이터 변수# spearman 순위 상관계수 : 비모수 검정, 범주형 데이터 중에서 순서적 데이터 ..

ssh User@HostName -p Port

오류 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch NVML library version: 535.154 해결 명령어 lsmod | grep nvidia sudo rmmod nvidia_drm sudo rmmod nvidia_modeset sudo rmmod nvidia_uvm sudo rmmod nvidia sudo modprobe nvidia 참고 사이트 https://knowslog.tistory.com/entry/nvidia-smi%EC%8B%9C-Failed-to-initialize-NVML-Driverlibrary-version-mismatch-%EC%98%A4%EB%A5%98-%EB%B0%9C%EC%83%9D-%EC%A1%B0%EC%..

https://mopipe.tistory.com/180 [pytorch] device-side assert triggered error 해결방법 1. 에러 발생 상황 torchvision.model 에서 resnet 50을 불러와서 fully connected 부분을 변경시킨 모델을 응용하여 새로운 모델을 작성중에 에러가 발생되었습니다. 에러 내용은 다음과 같습니다. RuntimeError mopipe.tistory.com 클래스 인덱스는 " 0 " 부터 시작해야 한다는 거....

https://stackoverflow.com/questions/74893742/how-to-solve-attributeerror-module-numpy-has-no-attribute-bool How to solve AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'? I'm using a conda environment with Python version 3.9.7, pip 22.3.1, numpy 1.24.0, gluoncv 0.10.5.post0, mxnet 1.7.0.post2 from gluoncv import data, utils gives the error: C:\Users\std\anaconda3\e... stackoverflow.com pip..

일치하는 문자열을 포함한 행 추출

text = text.replace(u"\xa0", u"") text = text.replace(u"\u200b", u"") 유니코드... 이자식 아주 낯설다...

1. 트랜잭션, Transaction 인가받지 않은 사용자로부터 데이터를 보장하기 위해 DBMS가 가져야 하는 특성이자, 데이터베이스 시스템에서 하나의 논리적 기능을 정상적으로 수행하기 위한 작업의 기본 단위이다. 특성 설명 주요기법 원자성 (Atomicity) - 분해가 불가능한 작업의 최소단위 - 연산 전체가 성공 또는 실패 - 하나라도 실패할 경우 전체가 취소되어야 하는 특성 - Commit / Rollback - 회복성 보장 일관성 (Consistency) - 트랜잭션이 실행 성공 후 항상 일관된 데이터베이스 상태를 보존해야하는 특성 - 무결성 제약조건 - 동시성 제어 격리성 (Isolation) - 트랜잭션 실행 중 생성하는 연산의 중간 결과를 다른 트랜잭션이 접근 불가한 특성 - Read Un..